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						色域外色彩處理
				
		 
				(本文試圖傳達的是數位暗房概念,不是一成不變的秘方。)
				
						
								
								
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				001
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				
						 
				
		 
				這張圖是某個
				raw
				檔在
				ACR
				裡面打開的情況。我們發現,影像的
				R
				頻道爆掉了;一般來說,我們會透過
				Recovery
				做調整,設法恢復
				R
				頻道的亮部細節(除了
				highlight recovery
				之外,當然還可以透過其他方法做調整,譬如:調降紅色的飽和程度、曲線…等,但這些調整都不具備
				raw
				檔轉換的優勢,如果真的要調整這些部分,還不如留待
				PS
				處理)。就目前這個影像來說,調整
				Recovery
				沒有辦法恢復
				R
				頻道的細節(除非把滑桿調整到將近
				100
				,但這會讓整個影像的色彩嚴重扭曲)。怎麼辦?
				
						
						
				
		 
				Raw檔轉換過程,如果影像超出特定色彩空間的色域,而且調整Exposure、Recovery與Fill Light不能做適當處理,怎麼辦?
		 
				我個人覺得最好的處理辦法是:在該色彩空間直接輸出影像(換言之,聽任影像的某些地方沒有細節);然後,找到一個能夠涵蓋該影像的最小色彩空間,輸出同一個
				raw
				檔的第二個影像(換言之,細節完全存在)。然後,在
				PS
				裡面,透過
				
						頻道混合
				
				(
				channels blending
				),把第二個影像的頻道,按照適當比例混入第一個影像,使後者呈現完整的細節。
				
						
						
				
		 
				就我們目前考慮的例子,圖
				001
				的
				raw
				檔輸出到
				sRGB
				,其紅色頻道無法保持完整細節,但在
				AdobeRGB
				(簡稱
				ARGB
				)則有完整的
				R
				頻道細節。
				
						
						
				
		 
				因此,我們把圖
				001
				的
				raw
				檔轉換為兩個
				tiff
				檔,分別為
				sRGB
				與
				ARGB
				影像,情況如圖
				002
				。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				002
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				透過直方圖,我們可以看到
				sRGB
				影像的
				R
				頻道爆掉,但
				ARGB
				的
				R
				頻道沒問題。事實上,我們可以直接比較這兩個檔案
				R
				頻道的灰階影像,請參考圖
				003
				:左側的
				sRGB
				_
				R
				很多地方沒有細節,但
				ARGB
				_
				R
				的細節很完整。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				003
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				
						 
				
		 
				有一點需要特別注意。把
				raw
				檔先轉換到
				sRGB
				,然後再轉換到
				ARGB
				,雖然可以讓原先爆掉的
				R
				頻道亮度降下來,但細節還是不存在的。請參考圖
				004
				,左側的灰階影像就是先轉到
				sRGB
				、再轉換到
				ARGB
				的
				R
				頻道,細節並沒有因為轉換而恢復。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				004
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				回頭考慮圖
				003
				,對於
				sRGB
				影像,我們準備將其
				R
				頻道取代為
				ARGB
				的
				R
				頻道。換言之,針對
				sRGB
				影像,複製圖層,滑鼠點該複製圖層的
				R
				頻道,使其反黑,然後透過
				Image > Apply Image
				,把
				ARGB
				的
				R
				頻道,
				copy
				到
				sRGB
				影像複製圖層的
				R
				頻道,請參考圖
				005
				,
				opacity
				(綠色箭頭)設定為
				80
				%。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				005
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				對於前述
				sRGB
				的複製圖層,稱其為
				ARGB
				_
				R
				。現在,我們要調整這個
				ARGB_R
				的
				opacity
				,讀數應該儘量低,使得
				sRGB
				的紅色能夠維持足夠的飽和,但又不能太低而傷害到
				R
				頻道細節。結果,我把
				opacity
				調降為
				60
				%(圖
				006
				的藍色箭頭)。請注意,我在紅色衣服標示的#
				1
				與#
				2
				,位在反光處,不需要太強調細節,所以
				R
				讀數大約在
				250
				~
				251
				,至於#
				3
				與#
				4
				則位在衣服平面的最亮處,我讓該處的
				R
				讀數大約在
				244
				~
				247
				。(我是利用
				Image > Adjustment >Threshold
				設定
				R
				頻道灰階影像的
				4
				個參考點。)
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				006
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				最後,讓我們看看調整之後與之前的比較,圖
				007
				顯示維持細節是需要付出代價的,衣服的飽和程度明顯下降,但細節好多了。(最理想的情況是「色彩」與「細節」能夠兼顧;可是,一旦必須取捨,內行人講究細節,外行人喜歡鮮豔的色彩。)圖
				008
				顯示調整之後與之前的
				R
				頻道。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				007
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				圖
				008
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				
						 
				
		 
				現在,讓我們考慮另一種情況:沒有
				raw
				檔可供運用。請參考圖
				009
				,這是個
				ARGB
				檔案,影像的洋紅部分很鮮豔,意味著
				G
				頻道會堵塞,實際情況也是如此。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				009
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				我們準備利用先前討論的方法來處理這個影像。換言之,把這份檔案另外拷貝一份,轉換到色域最大的
				ProPhotoRGB
				,然後利用其
				G
				頻道來取代原來
				ARGB
				影像的
				G
				頻道(圖
				010
				的紅色箭頭)。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				010
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				請參考圖
				011
				。同樣地,針對
				ARGB
				影像,複製圖層,用滑鼠點複製圖層的
				G
				頻道,然後利用
				Apply Image
				的指令,把
				ProPhoto
				影像(下圖)的
				G
				頻道,複製到
				ARGB
				影像(上圖)的
				G
				頻道。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				011
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				
						 
				
		 
				其次,我把
				ARGB
				影像複製圖層的
				opacity
				調降為
				60
				%(請參考圖
				012
				的綠色箭頭)。圖
				012
				顯示調整之後(下圖)與原始影像(上圖):
				G
				頻道的暗部都打開了。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				012
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				各位如果熟悉
				PhotoGamut RGB
				的話,應該知道該空間的色域雖然不如
				ARGB
				,但洋紅部分則明顯超過
				ARGB
				。所以,對於這個影像的頻道混合,也可以考慮採用
				PhotoGamut RGB
				。圖
				013
				的上圖顯示原始影像與其
				G
				頻道,下面兩個灰階影像,分別來自
				ProPhotoRGB
				與
				PhotoGamut RGB
				。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				013
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				圖
				014
				比較兩種情況:
				ARGB
				原始影像
				G
				頻道混入
				85
				%的
				PhotoGamut RGB
				_
				G
				頻道,以及混入
				60
				%的
				ProPhoto RGB
				_
				G
				頻道。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				014
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				接下來,考慮一個
				PhotoGamut RGB
				的檔案(準備利用噴墨印表機印製)。圖
				015
				的
				3
				個小圖,分別是
				PhotoGamut RGB
				的彩色影像、
				R
				頻道灰階影像,以及檔案轉換到
				ProPhotoRGB
				之後的
				R
				頻道灰階影像。我們可以清楚看到,
				PhotoGamut RGB_R
				細節喪失得很嚴重,但
				ProPhotoRGB
				_
				R
				的細節很好,所以我們準備利用後者取代前者。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				015
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				圖
				016
				顯示
				PhotoGamut RGB
				影像之
				R
				頻道完全取代為
				ProPhotoRGB
				之
				R
				頻道之後的情況。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				016
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				圖
				017
				顯示調整之前與之後的情況。我們根據第
				3
				個小圖的#
				1
				~#
				4
				讀數,決定混合程度為
				25
				%。換言之,調整之後,
				R
				頻道花朵部分的讀數不超過
				245
				。
				
						
						
				
		 
				
						 
				
		 
				圖
				017
		 
				
						
								  
				
						 
				
		 
				
						 
				
		 
				
						 
				
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